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网赚创业网穷人如何走出第一步 马云说穷人最赚钱门路

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在当今社会,只要我们足够勤奋,穷人就不可能翻身过上富裕的生活。说着,马云在开始阿里之前从零开始。现在他的价值是普通人无法比拟的。那么,穷人如何迈出第一步呢?马云说穷人挣得最多

在当今社会,只要我们足够勤奋,穷人就不可能翻身过上富裕的生活。说着,马云在开始阿里之前从零开始。现在他的价值是普通人无法比拟的。那么,穷人如何迈出第一步呢?马云说穷人最赚钱的方式是什么?让我们看看。

马云图片

给养勤务

自古以来,饮食一直是人们最重要的事情。食物对人们来说是不可或缺的。改革开放以来,中国食品工业进入快速发展时期,供应能力呈快速扩张趋势,供应产品多样化程度不断提高。如今,食品工业在国民经济中占有很大比重,已经成为肩负着提高人民生活水平和增加国民收入任务的重要支柱产业。

跨境电力供应商

随着全球互联网的快速发展,中国的电子商务业务迅速向世界转移。中国的高质量产品也可以通过互联网走向全球。因此,许多跨境电子商务企业家在这个领域赚了很多钱。

穷人不可能一直贫穷下去。只要我们抓住机会赚钱,我们就能一夜之间扭转局面。上述项目是未来几年最发达的行业,所以最好是每个人都尽早加入,如果他们立场坚定,网络赚钱,他们可以挽回一笔钱。

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网赚网盘广袤的农村市场 是未来AI发展新空间

[简介]纵观中国,从客观的角度来看,这个不同于城市的地方,在科技资源、人才和资金最为稀缺的农村市场,对科技可能有着更广泛的刚性需求。回顾2018年,巨型水产养殖、人工智能医疗和智能建筑在这片土地上悄然绽放。

去年底,“改变命运的屏幕”成了刷屏的话题。

当时,支持者和反对者分别列出了许多观点,但我们可以承认,这些讨论都是基于新技术和农村生活的结合已经开始引发一些变化的前提。

纵观中国最广阔的市场,人们会发现科技力量可以满足太多的需求,从农业所需的服务到农村市场,再到农村劳动力转移的宏观趋势。

然而,农村市场科技人才相对短缺的客观形势,使得知识化在一定程度上不同于城市社会的刚性需求。

回顾2018年,我们会发现从下半年开始,科技巨头们已经规划出人工智能对农业的探索,各种新型人工智能医疗和人工智能教育产品和服务正开始走向农村新的实验领域。

人工智能和农村的故事在短时间内迅速升温。然而,在生动的布局背后,我们也会发现农村市场和人工智能想象之间的一些明显瓶颈。

为了绕过屏幕上的争议,更多的人工智能故事正在山区和田野里上演。不管2019年能否被称为“人工智能+农村”的第一年,至少今年,人工智能领域的故事肯定会以惊人的百分比增长。

让我们回想一下,直到今天,人工智能是以什么方式完成了去农村的任务的。

图像来源:图像昆虫创意

科技巨头[的农业华尔兹/s2/]

人工智能进入村庄的核心目标当然是证明他们能够在第一产业取得成就。

所谓人工智能农业(AI agriculture)在技术逻辑上容易理解,即利用人工智能带来的物理识别和机器视觉能力,结合数据分析技术,对农业生产中的大量过程进行重新优化,从而提高农业生产效率,以智能方式优化农产品质量。

理论上,这种逻辑既可以种植谷物和蔬菜,也可以种植猪和鹅。但是实际操作并不容易。一方面,农业数据相对稀缺,标准化程度很低。另一方面,相关技术设备几乎空白。在人工智能农业命题下,它不仅是一个算法和数据问题,也是一个工程能力和硬件制造能力的测试。

在人工智能持有者眼中——英美烟草作为技术巨头的代表,既然他们想进入工业人工智能和工业互联网,农业是一个不可回避的选择。它巨大的市场潜力和社会价值是科技公司不能放弃的蛋糕。2018年,工业人工智能将全面启动,农业人工智能将开始自己的故事。

阿里是第一个这样做的人。2018年6月7日,阿里云在云人居会议上海峰会上发布了电子农业大脑。通过数字文件生成、智能农业数据分析、农产品追溯等技术的结合,开始将人工智能解决方案引入农业。

在接下来的六个月里,腾讯和JD.com都宣布了他们的人工智能农业计划。消息来源认为擅长人工智能的百度已经上路了。

总的来说,人工智能农业的提出现在有两条主要途径:人工智能育种和人工智能种植。

谈到农业技术,我们中国人的天赋是养猪。也许许多人没有意识到,中国人肯定已经在大规模技术养猪的道路上写了一部宏伟的史诗。这也是因为养猪业大规模高度标准化,对新技术非常敏感。十有八九,科技巨头在玩人工智能+农业的时候从猪开始。

阿里的外星人农业大脑(ET agricultural brain)利用机器视觉和数据分析能力所祝福的人工智能相机来观察猪的生长数据,从而实现适者生存。此外,声纹识别和红外测温也被带到养猪场。人工智能是通过猪的体温和声音来预测猪的身体状况,最终达到提高母猪繁殖力和降低死亡率的效果。

去年11月,JD.com也开始描绘人工智能和猪的浪漫故事。除了接入人工智能摄像头和数据智能系统,JD.com还增加了物联网系统、自主研发的养殖检测机器人、喂食机器人等。并采用了新的“猪脸识别”技术。

有理由相信,未来几年将有更多的科技公司开始人工授精养猪事业。

人工智能也有自己的一套甜瓜和蔬菜种植系统。阿里的外星人农业大脑(ET Agricultural Brain)先后完成了甜瓜和莴苣的合作案例。去年12月,腾讯人工智能实验室团队的“黄瓜种植”在“人工智能战略”中获得第一名,在国际人工智能温室竞赛中获得总分第二名。这也被认为是腾讯进入人工智能农业。

腾讯此次“黄瓜种植”的独特之处在于,通过强化学习算法将专家知识系统渗透到仿真机中,使agent能够有效地学习人类专家的思维方式,从而回到实际种植中来提高黄瓜产量,降低传感器的成本,从而提高技术的实用性。

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人工智能种植目前集中在果园和温室。通过数据采集和植物的智能识别,可以判断肥料、水分、温度、光照等条件的适宜性,从而使粗放种植模式智能化、精确化。有了一些可追踪的实时网络游戏,健康+高产人工智能果蔬诞生了。

我可以养猪和种菜。我觉得人工智能在农业领域已经很受欢迎了。

然而,现在乐观还为时过早。目前,巨人的人工智能农业之旅才刚刚开始。今天,各种值得夸耀的案例仍然具有远远大于商业价值的示范价值。

一方面,农业数据今天仍然很少,农业人工智能仍然需要最佳可得技术专家去实地收集数据和修改参数。另一方面,大量农业区和农田是数据真空地带。人工智能今天只能依靠一些高度标准化的农业部门,如现代农场,进入农业领域。或者依靠具有相关农业科技积累的合作伙伴,如大型农业集团,完成更多一对一的商业化人工智能+农业实验案例。

与中国广阔的农田和牧场相比,英美烟草专家显然是不够的。

因此,今天的人工智能农业仍然处于技术巨头创造好案例、树立好榜样、然后吸引强大合作伙伴共同推广的阶段。大规模农业转型远远不够。只有当最终能够销售的愚蠢产品和人工智能农业解决方案形成时;只有在技术巨头和农民的工业中间层之间建立了一条清晰的产业链之后,“人工智能改变农业”这个词才可以说有出口的信心。

然而,当我们看到数据专家和算法工程师在北上官格的高楼里,穿着拖鞋蹲在田里观察庄稼的生长时,我们仍能隐约看到一个紧张故事的开始。

大赦国际在农村社会中的新角色

除了工业授权,用于社会服务的人工智能技术也越来越受欢迎。人工智能医疗、人工智能教育、人工智能金融和人工智能政府服务都正在成为新技术的赛马场。

然而,有必要注意这样一个逻辑。与移动互联网的服务整合不同,人工智能+社交服务主要解决无人服务的问题。通过机器学习和人类经验的再传播,人工智能可以在一定程度上取代一些专业人员的工作。如人工智能语音交互代替教师,机器视觉设备代替医生进行医学图像识别等。

在人才饱和的地区,网上挣钱,这种能力只能被视为提高效率的替代物和工具。然而,在农村地区,它有可能解决是否存在的问题。

今天,基于人工智能能力为农村地区提供的医疗和教育服务也在增加。例如,阿里去年基于其智能扬声器天猫精灵启动了“天猫精灵站”计划。该计划通过建立天猫仙女站图书馆,为农村地区的儿童提供更多的教育资源。在早期教育人才相对匮乏、教学和辅助资源匮乏的地区,智能音箱的接入是解决方案之一。

在医疗方面,可以观察到更多人工智能进入村庄的案例。例如,上个月,许多媒体报道了百度灵异团队的人工智能眼底筛查一体机的下乡之旅。

通过视觉识别算法的训练,百度建立了基于人工智能的眼底筛查设备,能够有效识别早期眼底病变,如“糖网”。相比之下,在农村和乡镇地区,具备准确眼底筛查能力的医生并不多。复杂的眼病只能在省会等大城市治疗,而早期疾病极有可能被忽视。

然而,人工智能加入后,这个长期存在的问题有望得到解决。因为人工智能设备不仅取代了机器,还取代了机器背后医生的判断和识别能力。这对农村地区很有价值。

类似的情况目前主要发生在医学图像识别和实验室测试中。有理由相信人工智能将有助于在不久的将来带来远程诊所,甚至远程手术。

就像人工智能进入农业一样,人工智能农村医疗和人工智能农村教育仍处于初级阶段。今天的类似案例仍然更多地属于企业公共福利的范畴。如果我们不解决商业化和推广的问题,那么我们将永远看到人工智能再次提供爱,而不是人工智能真正改变中国大多数群体的生活。

农村劳动力和人工智能基础设施

农村地区和人工智能融合的另一点不是人工智能帮助农村地区,而是相反——农村地区劳动力成本的优势正在成为人工智能发展的燃料。

去年,许多媒体开始报道人工智能村和人工智能农村工厂等关键词。农村工厂的这种商业模式是人工智能需要大量的培训数据,其中图片数据是主要的。然而,数据表明,这种几乎没有门槛、与外出工作相比相对容易的工作、极高的重复率和几乎不可或缺的工作一直在不断下移,直到被转移到村里开始工作。

然后有人笑着说,你发现手机和平板电脑可以识别花、鸟、鱼和昆虫等名牌奢侈品,你觉得自己很高。然而,你没有意识到你的二姨在你的家乡教你。

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有些人认为人工智能村是荒谬的,而另一些人哀叹“没有人力就没有智慧”。然而,从产业结构来看,人工智能产业发展中的大量必要工作的确是常识,可以外包出去。这种工作会自发地寻找劳动力成本最低的生产场所。那么庞大的农村劳动力自然成为首选。

客观地说,农村劳动力成本优势和人工智能的结合不会很快消失。在这种外包工作中,图像识别仍然是今天的主体。然而,随着数据和人工智能行业的深入,各种数据相关工作将涌向外包市场,如数据清理、数据排序、垂直行业的数据集处理等。

对人工智能来说,这些工作是必不可少的,而对农村地区来说,这些工作意味着他们可以在电脑前相对优雅地完成,而不必远离家。

但是,必须注意的是,如果这样的人工智能村和人工智能农村工厂不积极寻求自身数据处理能力的逐步升级,仅仅依靠常识+图像分类谋生,市场很快就会在激烈的竞争下完全枯竭。只有进入垂直行业,运用相对较强的数据操作能力,具备能够说服市场的数据保密能力,才能在这个新兴外包市场获得长期生存的权利。

无论如何,如果我们认为通过黑客马拉松和算法竞赛找到算法开发者和安全工程师很酷,那么找农村阿姨通过外包进行数据清理似乎就没有什么值得八卦的了。事实上,两者遵循同样的价值规律:满足新兴产业的需求,充分发挥其市场定位优势。

结论意见

不难看出,人工智能进入村庄的故事今天正经历着一个蓬勃发展的过程。

巨人在占据空间,而农业企业却在独自迭代。公共福利正在发光,企业家们开始四处走动。算法工程师进入温室,村民们正在海洋的另一边教育人工智能系统。

变革刚刚开始,但变革已经开始。这些紧张的图片也许是人工智能在中国今天影响最深远的地方。

如何适应这样的变化?也许一个好的计划是从个人职业的角度考虑人工智能的产业需求和市场需求,然后慢慢耐心地去做。春天看不到谷物,但春天必须播种。

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